01582     2200289   4500001002100000005001500021035002000036007000300056008004100059020001800100082001000118084001600128100002800144245009200172250001400264300004500278700002900323520071400352600002301066264003801089336002101127337003001148338002301178856004101201990002501242990002501267INLIS00000000002256920250701093517  a0010-0725000005ta250701                g          0 ind    a9786237498773  a006.3  a006.3 YAY d0 aYaya HeryadiePengarang1 aDasar - dasar deep learning dan implementasinya /cDr. Yaya Heryadi &  Dr.Teguh Wahyono  aCetakan 1  axiv +152 halaman :billustrasi ;c23 cm.0 aTeguh WahyonoePengarang  aBuku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari deep learning dengan pendekatan matematika terapan dan pemrogramannya. Pembahasan dimulai dari Pengenalan Deep Learning dan pengertian-pengertian dasar yang terkait, Model Neural Network pada Deep Learning (Neural Network, Back Propagation, Single-layer dan Multi-layer Neural Network, Convolutional Neural Network), Model Klasifikasi pada Deep Learning (seperti AlexNet, VGGNet, GoogleNet, Residual Network) serta Model Regresi pada Deep Learning (Deep Regresion, Recurrent Neural Network, Gated Recurrent Unit, Long Short-term Memory). Pada setiap model yang dibahas, langsung diberikan contoh-contoh penerapannya dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. 4aBAHASA PEMROGRAMAN  aYogyakarta ; :bGava Media,c2021  2rdacontentateks  2rdamediaatanpa perantara  2rdacarrieravolume  aPerpustakaan Umum Daerah Kota Kediri  a49553/PU-KDR/HD/2025  a49554/PU-KDR/HD/2025