| Judul | Dasar - dasar deep learning dan implementasinya / Dr. Yaya Heryadi & Dr.Teguh Wahyono |
| Pengarang | Yaya Heryadi (Pengarang) Teguh Wahyono (Pengarang) |
| EDISI | Cetakan 1 |
| Penerbitan | Yogyakarta ; : Gava Media, 2021 |
| Deskripsi Fisik | xiv +152 halaman :illustrasi ;23 cm. |
| Konten | teks |
| Media | tanpa perantara |
| Penyimpan Media | volume |
| ISBN | 9786237498773 |
| Subjek | BAHASA PEMROGRAMAN |
| Abstrak | Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari deep learning dengan pendekatan matematika terapan dan pemrogramannya. Pembahasan dimulai dari Pengenalan Deep Learning dan pengertian-pengertian dasar yang terkait, Model Neural Network pada Deep Learning (Neural Network, Back Propagation, Single-layer dan Multi-layer Neural Network, Convolutional Neural Network), Model Klasifikasi pada Deep Learning (seperti AlexNet, VGGNet, GoogleNet, Residual Network) serta Model Regresi pada Deep Learning (Deep Regresion, Recurrent Neural Network, Gated Recurrent Unit, Long Short-term Memory). Pada setiap model yang dibahas, langsung diberikan contoh-contoh penerapannya dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. |
| Bahasa | Indonesia |
| Bentuk Karya | Bukan fiksi atau tidak didefinisikan |
| Target Pembaca | Umum |
| Lokasi Akses Online | Perpustakaan Umum Daerah Kota Kediri |
| No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
| 00000049282 | 006.3 YAY d | Baca di tempat | Perpustakaan Umum Kota Kediri - POJOK BACA | Tersedia |
| 00000049283 | 006.3 YAY d | Baca di tempat | Perpustakaan Umum Kota Kediri - POJOK BACA | Tersedia |
| Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
| 001 | INLIS000000000022569 | ||
| 005 | 20250701093517 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 250701################g##########0#ind## | ||
| 020 | # | # | $a 9786237498773 |
| 035 | # | # | $a 0010-0725000005 |
| 082 | # | # | $a 006.3 |
| 084 | # | # | $a 006.3 YAY d |
| 100 | 0 | # | $a Yaya Heryadi$e Pengarang |
| 245 | 1 | # | $a Dasar - dasar deep learning dan implementasinya /$c Dr. Yaya Heryadi & Dr.Teguh Wahyono |
| 250 | # | # | $a Cetakan 1 |
| 264 | # | # | $a Yogyakarta ; :$b Gava Media,$c 2021 |
| 300 | # | # | $a xiv +152 halaman : $b illustrasi ; $c 23 cm. |
| 336 | # | # | $a teks$2 rdacontent |
| 337 | # | # | $a tanpa perantara$2 rdamedia |
| 338 | # | # | $a volume$2 rdacarrier |
| 520 | # | # | $a Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari deep learning dengan pendekatan matematika terapan dan pemrogramannya. Pembahasan dimulai dari Pengenalan Deep Learning dan pengertian-pengertian dasar yang terkait, Model Neural Network pada Deep Learning (Neural Network, Back Propagation, Single-layer dan Multi-layer Neural Network, Convolutional Neural Network), Model Klasifikasi pada Deep Learning (seperti AlexNet, VGGNet, GoogleNet, Residual Network) serta Model Regresi pada Deep Learning (Deep Regresion, Recurrent Neural Network, Gated Recurrent Unit, Long Short-term Memory). Pada setiap model yang dibahas, langsung diberikan contoh-contoh penerapannya dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. |
| 600 | # | 4 | $a BAHASA PEMROGRAMAN |
| 700 | 0 | # | $a Teguh Wahyono$e Pengarang |
| 856 | # | # | $a Perpustakaan Umum Daerah Kota Kediri |
| 990 | # | # | $a 49553/PU-KDR/HD/2025 |
| 990 | # | # | $a 49554/PU-KDR/HD/2025 |
Content Unduh katalog